shortleestshortleest

Удалённая работа: Data Science, ML и AI

Другие источники
Product Lead (Predictions & ML)
Adapty
Определить качество модели, выбрать метрику, горизонт и baseline. Свести A/B-тесты пейволлов с предиктором, разогнать аналитику, решить судьбу накопленных ML-наработок. Вести команду из двух ML-инженеров.
Пython
Откликнуться в Telegram
Это ваша вакансия?
AI Automation Specialist
Bookipi
Разрабатывать автоматизацию процессов с использованием AI-технологий. Настраивать и оптимизировать алгоритмы машинного обучения. Интегрировать решения в существующие системы.
Откликнуться в Telegram
Это ваша вакансия?
AI/ML engineer
до 200 000 ₽ за месяц
Создавать и дообучать модели для работы с изображениями, текстом и аудио. Точечно дообучать LLM под специализированные задачи. Разрабатывать и разворачивать API для доступа к обученным агентам. Оптимизировать инференс новых и уже работающих связок. Интегрировать модели в существующие микросервисы.
Опыт: 3-6 летПолный деньPythonPyTorchTransformersVLLMLLM
Откликнуться в Telegram
Это ваша вакансия?
Senior Researcher for AI Research Lab 42
100 000 – 250 000 € за месяц
AI Research Lab 42
Разрабатывать автономную AI-систему, способную формулировать гипотезы, проводить эксперименты и находить решения. Работать над финансовым рынком, создавая автономного трейдера. Также вести исследования в области биологии человека, нейротехнологий и фундаментальной физики.
Опыт: 5+ years
Откликнуться в Telegram
Это ваша вакансия?
Data Science (Senior)
174 000 – 215 000 ₽ за месяц
Разработка сервисов ИИ платформы для создания функциональных агентов, ИИ ассистентов. Подготовка бэк части для функциональных агентов, включая среду разработки агентов: тестирование фреймворков, opensource агенты. Разработка сервиса управления реестром и скиллами агентов. Создание отдельного единого сервиса для всех баз знаний, интеграция крупных корпоративных источников.
Full-timeHugging FaceAirflowMLflowKafkaRedis
Откликнуться в Telegram
Это ваша вакансия?
ML-продакт-лид (AI-агенты)
Формировать продуктовое видение и план развития продукта, объединяя бизнес-цели, данные и возможности ML. Руководить командой продактов: нанимать, развивать, давать обратную связь. Определять приоритеты и распределять ресурсы между направлениями. Выстраивать продуктовые процессы и стандарты качества. Участвовать в ключевых решениях по ML-части: требования к данным, разметка, метрики. Отвечать за ключевые продуктовые метрики: автоматизация, качество работы агента, бизнес-эффект.
Опыт: от 3 лет
Откликнуться в Telegram
Это ваша вакансия?
Senior Operations Research / Optimization Engineer — Production Scheduling
от 7 000 $ за месяц
Telleqt
Разработка системы планирования производства для пищевой промышленности. Создание оптимизатора для многоэтапного производства, наполнения, пастеризации, совместного оборудования, производственных календарей, ограничений по мощности и зависимых изменений последовательности операций.
Part-timeOperations ResearchMILPConstraint ProgrammingSchedulingCombinatorial optimization
Откликнуться в Telegram
Это ваша вакансия?
ML-Инженер
FunCorp
Проводить исследования на основе большого количества реальных гитарных джемов. Работать с open source моделями, адаптация под музыкальные задачи. Отвечать за полный цикл разработки: от идеи и исследования до реализации и деплоя. Генерировать и распознавать игры на инструментах. Тестировать на слух, используя гитару. Работать с инфраструктурой: Docker, облака, MLOps.
Полная занятость
Откликнуться в Telegram
Это ваша вакансия?
Product Lead (Predictions & ML)
75 000 – 90 000 $ за месяц
Adapty
Определять качество модели, устанавливать метрики, горизонт и baseline. Объединять A/B-тесты пейволлов с предиктом. Улучшать аналитику, находить узкие места в данных, запросах или интерфейсах. Решать судьбу существующих ML-наработок. Руководить командой из двух ML-инженеров.
Полная удалёнка
Откликнуться в Telegram
Это ваша вакансия?
Data Scientist
Ozon Tech
Разрабатывать и улучшать модели компьютерного зрения (детекция, классификация, трекинг, сегментация). Подбирать алгоритмы и подходы под прикладные задачи, проводить эксперименты и оценивать качество моделей. Оптимизировать модели и алгоритмы для эффективной и быстрой работы на больших объёмах данных в production. Проектировать и оптимизировать пайплайны, включая real-time сценарии. Разрабатывать ML-сервисы и работать с микросервисной архитектурой (Python). Анализировать производительность решений и находить узкие места - от моделей до инфраструктуры. Работать с видеопотоками и создавать high-load системы обработки данных. Взаимодействовать с инженерами и разработчиками на всех этапах - от исследования до продакшена.
Опыт: не указаноПолнаяPython
Откликнуться в Telegram
Это ваша вакансия?
Специалист по сбору и валидации видеоданных (AI/ML)
от 30 000 ₽ за месяц
Поиск видеоконтента и каналов по требованиям проекта для обучения AI-моделей, проверка соответствия найденных материалов техническому заданию, отбор и структурирование контента, выполнение большого объёма однотипных задач по инструкции.
Полная занятость
Откликнуться в Telegram
Это ваша вакансия?
🔍
Ничего не найдено
Попробуйте изменить параметры поиска
Сбросить фильтры